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エンジニア志望の学生が語る「実践」で得た視点とGitHubの重要性
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エンジニア志望の学生が語る「実践」で得た視点とGitHubの重要性
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「200社応募、20社参加」の衝撃。
#CAREERS
「200社応募、20社参加」の衝撃。
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【卒業生の活躍】山田星梨さんが「Scrum Fest Kanazawa 2026」に登壇
#CAREERS
【卒業生の活躍】山田星梨さんが「Scrum Fest Kanazawa 2026」に登壇
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データサイエンス学部のインターンシップ活動は公式noteで発信しています
#CAREERS
データサイエンス学部のインターンシップ活動は公式noteで発信しています
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あなたがMIDSに入学すべき10の理由
#mids, #entrance, #STORIES
あなたがMIDSに入学すべき10の理由
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ビジョンを描き、自由と規律で切り拓く―清木学部長、学位授与式での餞の言葉
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ビジョンを描き、自由と規律で切り拓く―清木学部長、学位授与式での餞の言葉
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HAPPY DATA HOUR — 有明から世界へ
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国際研究スポットライト：マングローブ・インテリジェンス — IoTと沿岸保全の融合 - Prasetyo Wibowo氏（PENS・武蔵野大学）インタビュー
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国際研究スポットライト：マングローブ・インテリジェンス — IoTと沿岸保全の融合 - Prasetyo Wibowo氏（PENS・武蔵野大学）インタビュー
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PENSとMIDSをつなぐ “Entrepreneurial Mindset” - インドネシア・スラバヤでの招待講演
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PENSとMIDSをつなぐ “Entrepreneurial Mindset” - インドネシア・スラバヤでの招待講演
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【完全ガイド】武蔵野大学MIDSへの5つの入学パス｜あなたに最適なルートを見つけよう
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【完全ガイド】武蔵野大学MIDSへの5つの入学パス｜あなたに最適なルートを見つけよう
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研究スポットライト:「AIに専門家の"見る目"を教える」―武蔵野大学・浦木准教授に聞く、新フレームワーク「Semantic Microscope」
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研究スポットライト:「AIに専門家の"見る目"を教える」―武蔵野大学・浦木准教授に聞く、新フレームワーク「Semantic Microscope」
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研究スポットライト：身体で感じるデータサイエンス
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武蔵野大学通信教育部国際データサイエンス学部開設のお知らせ
武蔵野大学通信教育部国際データサイエンス学部開設のお知らせ
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【まだ間に合います!】MIDS学士編入学試験(4年次)出願締切は本日中!
#ja, #mids, #admission
【まだ間に合います!】MIDS学士編入学試験(4年次)出願締切は本日中!
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AIランニングコーチ運用11ヶ月からの学び：プロダクト開発が科学的発見になるとき
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AIランニングコーチ運用11ヶ月からの学び：プロダクト開発が科学的発見になるとき
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国際研究スポットライト：高齢化社会とインクルーシブ・デジタルデザイン
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国際研究スポットライト：高齢化社会とインクルーシブ・デジタルデザイン
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武蔵野大学大学院生がIEEE IES 2025で国際発表、Best Paper Award受賞
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武蔵野大学大学院生がIEEE IES 2025で国際発表、Best Paper Award受賞
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武蔵野大学アジアAI研究所、インドネシアの国際会議IEEE IES 2025でワークショップを開催
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武蔵野大学アジアAI研究所、インドネシアの国際会議IEEE IES 2025でワークショップを開催
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2026年入学の大学院の入試要項が公開されました
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2026年入学の大学院の入試要項が公開されました
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武蔵野大学、第1回 MIDS国際シンポジウムを開催
#ja, #mids
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武蔵野大学アジアAI研究所とエディンバラ・ネイピア大学が共同研究
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武蔵野大学DSポータルを公開しました
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第7回 HAPPY DATA HOUR 🇯🇵
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Oakwood Surabaya
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第6回 HAPPY DATA HOUR
Jan 20
Another8
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第5回 HAPPY DATA HOUR
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第4回 HAPPY DATA HOUR 🇯🇵
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第3回 HAPPY DATA HOUR
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第2回 HAPPY DATA HOUR
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第1回MIDS国際シンポジウム
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OPEN CAMPUS 2025（6/22 @有明キャンパス）
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日英共同研究シンポジウム：責任あるAIによる競争力 - ベンチマーキングを通じた未来創造
Jun 4
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"武蔵野データサイエンス"は、武蔵野大学データサイエンス学部、大学院データサイエンス研究科、アジアAI研究所、そして2026年開設予定の通信教育部国際データサイエンス学部で構成される、データサイエンス教育・研究の総合プラットフォームです。

私たちは「データを行動に変える」という理念のもと、課題発見から人工知能・ビッグデータ分析を活用した課題解決、そして価値創造まで。理論にとどまらず、実践的な行動力を持つ創造的人材を育成し、国際連携と産学連携を通じて世界を先導するデータサイエンス研究を推進しています。

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